NHNクラウド、KRAFTONのGPUクラスター事業者として選定

NHN클라우드, 크래프톤 GPU 클러스터 사업자 선정

gamemeca • Kim Hyung Jong 게임메카 김형종 기자 2026.01.19 11:45 UTC+9

AIの概要

NHN CloudがKRAFTONの超巨大GPUクラスター事業者に選定され、GPUaaSベースのインフラを提供します。 NVIDIAの最新GPU「Blackwell Ultra」約1,000基が投入され、板橋のNCCに構築されて7月に稼働予定です。両社は今回の協力を通じて、AIファースト戦略の実行力と研究・サービス全般の効率性を大幅に強化する計画です。

NHN Cloudは、KRAFTONの超巨大GPUクラスター事業者に選ばれたと19日に発表した。同社はKRAFTONと契約を締結し、「サービス型GPU（以下、GPUaaS）」をベースとしたインフラを提供する予定である。

今回の事業は、KRAFTONが昨年10月に「AIファースト」を経営の核心戦略として宣言した以降に推進された。急増するAI演算需要に対応するための目的である。GPUクラスターは、AIプラットフォームとデータの統合および自動化基盤の高度化など、中長期的なAI戦略を実行するための核心基盤である。NHN Cloudは大規模なクラスターを構築し、KRAFTONのAI戦略の実行を後押しする。

インフラにはNVIDIAの最新GPUである「Blackwell Ultra」約1,000基が投入される。マルチクラスター構造により大規模な演算環境を構築する。また、XDR-800G級の超高速インフィニバンドネットワークを適用し、大容量データを低遅延で転送できるように設計した。

動的管理アーキテクチャを適用し、リソースの活用効率も高める。AIの開発や学習、推論などが同時に進行する場合でも、リソースを柔軟に調整することができる。遊휴リソースを最小化し、クラスター全体の効率を最大化するためである。小規模な開発から大規模な大規模言語モデル（LLM）の学習まで、弾力的な対応が可能である。

カスタムGPUaaSを通じた開発環境も提供する。大規模学習の特性に合わせ、Kubernetesと高性能計算（HPC）環境に適したSlurmベースのリソース管理ソリューションを適用した。これにより、多様な作業が同時に進行する環境でも安定した運営をサポートする方針である。

今回のインフラは板橋のNCCに構築される。該当施設は高集積演算を運営できる電力と冷却システムを備えている。構築は来る7月中に完了し、本格稼働する予定である。

KRAFTONの関係者は、「AIファースト戦略を推進する過程において、GPUクラスターは全社AI運営の核心基盤である」とし、「NHN Cloudの優れたGPUaaSサービスを通じて、AI研究とサービス全般の拡張性と効率性を強化できるものと期待している」と述べた。

NHN Cloudの関係者は、「今回のプロジェクトは、大規模なGPUクラスターをGPUaaSの形態で構築・運営できるNHN Cloudの技術力と運営能力を証明した事例である」とし、「7月の稼働開始を皮切りに、KRAFTONのAIファースト戦略を実質的に支えられるよう、安定的なクラスター提供と運営技術のサポートに注力していく」と明らかにした。

NHN 클라우드 공식 BI 이미지 (자료제공: NHN) — ▲ NHN클라우드 공식 CI 이미지 (자료제공: NHN클라우드)

NHN클라우드는 크래프톤의 초거대 GPU 클러스터(Cluster) 사업자로 선정됐다고 19일 밝혔다. 회사는 크래프톤과 계약을 체결하고 ‘서비스형 GPU(이하 GPUaaS)’ 기반 인프라를 제공할 예정이다.

이번 사업은 크래프톤이 지난해 10월 ‘AI 퍼스트’를 경영 핵심 전략으로 선언한 이후 추진됐다. 급증하는 AI 연산 수요에 대응하기 위한 목적이다. GPU 클러스터는 AI 플랫폼과 데이터 통합 및 자동화 기반 고도화 등 중장기 AI 전략을 실행하기 위한 핵심 기반이다. NHN클라우드는 대규모 클러스터를 구축해 크래프톤의 AI 전략 실행을 뒷받침한다.

인프라에는 엔비디아(NVIDIA) 최신 GPU인 ‘블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)’ 1,000여 장이 투입된다. 멀티 클러스터 구조로 대규모 연산 환경을 구축한다. 또한 XDR-800G급 초고속 인피니밴드 네트워크(Infiniband Network)를 적용해 대용량 데이터를 저지연으로 전송하도록 설계했다.

동적 관리 아키텍처를 적용해 자원 활용 효율도 높인다. AI 개발과 학습 및 추론 등이 동시에 진행되더라도 자원을 유연하게 조정할 수 있다. 유휴 자원을 최소화하고 전체 클러스터 효율을 극대화하기 위함이다. 소규모 개발부터 대규모 거대언어모델(LLM) 학습까지 탄력적인 대응이 가능하다.

맞춤형 GPUaaS를 통한 개발 환경도 제공한다. 대규모 학습 특성에 맞춰 쿠버네티스(Kubernetes)와 고성능컴퓨팅(HPC) 환경에 적합한 슬럼(Slurm) 기반 자원 관리 솔루션을 적용했다. 이를 통해 다양한 작업이 동시에 진행되는 환경에서도 안정적인 운영을 지원할 방침이다.

이번 인프라는 판교 NCC에 구축된다. 해당 시설은 고집적 연산을 운영할 수 있는 전력과 냉각 시스템을 갖췄다. 구축은 오는 7월 중 완료되어 본격 가동될 예정이다.

크래프톤 관계자는 “AI 퍼스트 전략을 추진하는 과정에서 GPU 클러스터는 전사 AI 운영의 핵심 기반”이라며 “NHN클라우드의 우수한 GPUaaS 서비스를 통해 AI 연구와 서비스 전반의 확장성과 효율성을 강화할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

NHN클라우드 관계자는 “이번 프로젝트는 대규모 GPU 클러스터를 GPUaaS 형태로 구축·운영할 수 있는 NHN클라우드의 기술력과 운영 역량을 입증한 사례”라며 “7월 가동을 시작으로 크래프톤의 AI 퍼스트 전략을 실질적으로 뒷받침할 수 있도록 안정적인 클러스터 제공과 운영 기술 지원에 집중하겠다”고 밝혔다.

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