AIの概要
韓国ゲーム学会などが「K-カルチャーデータガバナンスセミナー」を開催する。AI時代の文化データ共有体系や政策、倫理的な課題について議論が交わされる。研究者や実務者など誰でも参加可能であり、事前申し込みが受け付けられている。

韓国ゲーム学会文化芸術分科、明智専門大学、OGQは共同で、来る1月23日午後2時から5時まで、光化門の韓国コンテンツ振興院CKL企業支援センター11階カンファレンスルームにて「人工知能時代、文化データ共有体系の概念と争点」をテーマにK-カルチャーデータガバナンスセミナーを開催する。
今回のセミナーは、AI技術競争の核心要素として浮上したAI学習用データの問題を文化データの観点から展望する。単純なデータ開放を超え、どのような文化データを、どのような基準と条件の下で、誰の責任でAI学習に活用するのかという疑問を中心に、政策、制度、技術、倫理全般を網羅した議論を行う。
最初の発題では、韓国文化情報院文化ビッグデータチームのイ・グンスチーム長が「韓国型ソブリンAI推進のための文化データ構築案」をテーマに、国家次元のAI競争力確保のためのAI学習用文化データ構築の必要性、公共文化データ政策の動向、学習データ構築過程で考慮すべき制度的・運営的課題を中心に議論を展開する。
続いて、明智専門大学AIゲームソフトウェア学科のイ・ウンジン教授が「欧州事例に現れた文化データ共有論議の核心争点」の発表を通じて、EUのデータスペースおよび分散型共有モデルを中心に、AI時代の文化データを「単純な開放対象」ではなく「主権と秩序の問題」として扱う欧州のガバナンスアプローチ方式と、我々の文化主権確保のための示唆点を紹介する。
3番目の発題では、OGQとドックフレンズの代表であり延世大学校政治外交学科兼任教授のシン・チョルホ代表が「AI倫理と偏向:文化データガバナンスのための基準と方向」をテーマに、AI学習過程で発生しうる偏向と倫理の問題を文化データの観点から見つめ直し、今後のガバナンス体系が備えるべき基準と原則を提示する。
最後に、総合討論および質疑応答では、イ・ウンジン教授が座長を務め、文化データ共有体系が単なるデータ開放を超え、信頼と責任、公正性と持続可能性を備えた政策インフラとして定着するための方向性を議論する。
イ・ウンジン教授は「今回のセミナーは、文化データを活用対象ではなく、AI学習と国家文化競争力を構成する核心インフラとして捉える視点を共有する場である」とし、「AI時代に合致する文化データとガバナンスモデルに対する実質的な議論が行われることを期待する」と述べた。
本イベントは、文化データ政策、AI倫理、コンテンツ産業、データガバナンスに関心のある研究者、実務者、政策担当者なら誰でも参加可能である。事前申し込みは OnOffMixにて受け付ける。

한국게임학회 문화예술분과, 명지전문대학, 오지큐는 공동으로 오는 1월 23일 오후 2시부터 5시까지, 광화문 한국콘텐츠진흥원 CKL기업지원센터 11층 컨퍼런스룸에서 '인공지능 시대, 문화 데이터 공유체계의 개념과 쟁점'을 주제로 K-컬처 데이터 거버넌스 세미나를 개최한다.
이번 세미나는 AI 기술 경쟁 핵심 요소로 떠오른 AI 학습용 데이터 문제를 문화 데이터 관점에서 조망한다. 단순한 데이터 개방을 넘어 어떤 문화 데이터를, 어떤 기준과 조건 하에서, 누구의 책임으로 AI 학습에 활용할 것인가라는 질문을 중심으로 정책, 제도, 기술, 윤리 전반을 아우르는 논의를 진행한다.
첫 번째 발제에서는 한국문화정보원 문화빅데이터팀 이권수 팀장이 한국형 소버린 AI 추진을 위한 문화데이터 구축 방안을 주제로, 국가 차원의 AI 경쟁력 확보를 위한 AI 학습용 문화 데이터 구축 필요성, 공공 문화 데이터 정책 흐름, 학습 데이터 구축 과정에서 고려해야 할 제도적·운영적 과제를 중심으로 논의를 전개한다.
이어 명지전문대학 AI게임소프트웨어학과 이은진 교수가 '유럽 사례에 나타난 문화 데이터 공유 논의의 핵심 쟁점' 발표를 통해 EU의 데이터스페이스(Data Space) 및 분산형 공유 모델을 중심으로 AI 시대 문화 데이터를 '단순 개방 대상'이 아닌 '주권과 질서의 문제'로 다루는 유럽의 거버넌스 접근 방식과 우리 문화주권 확보를 위한 시사점을 소개한다.
세 번째 발제에서는 OGQ와 닥프렌즈의 대표이자 연세대학교 정치외교학과 겸임교수인 신철호 대표가 'AI 윤리와 편향: 문화 데이터 거버넌스를 위한 기준과 방향'을 주제로, AI 학습 과정에서 발생할 수 있는 편향과 윤리 문제를 문화 데이터 관점에서 살펴보고, 향후 거버넌스 체계가 갖춰야 할 기준과 원칙을 제시한다.
마지막으로 종합토론 및 질의응답에서는 이은진 교수가 좌장을 맡아, 문화 데이터 공유체계가 단순한 데이터 개방을 넘어 신뢰와 책임, 공정성과 지속가능성을 갖춘 정책 인프라로 정착하기 위한 방향을 논의한다.
이은진 교수는 "이번 세미나는 문화데이터를 활용 대상이 아닌 AI 학습과 국가 문화 경쟁력을 구성하는 핵심 인프라로 바라보는 시각을 공유하는 자리"라며, "AI 시대에 부합하는 문화 데이터와 거버넌스 모델에 대한 실질적 논의가 이루어질 것으로 기대한다"고 밝혔다.
이번 행사는 문화 데이터 정책, AI 윤리, 콘텐츠 산업, 데이터 거버넌스에 관심 있는 연구자, 실무자, 정책 담당자 누구나 참여 가능하다. 사전 신청은 온오프믹스에서 받는다.
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