新闻

Krafton公开自主研发大语言模型‘Laion-1 Mini’性能
크래프톤, 독자 개발 LLM '라온-1 미니' 성능 공개

人工智能概要
KRAFTON于21日公开了自主开发的300亿参数级大语言模型Raon-1 mini预览版。该模型采用混合专家结构与线性注意力技术,兼顾高性能与高性价比。未来KRAFTON将持续优化该模型并推出正式版,进一步拓展AI应用。
Raon-1 mini 벤치마크 성능표
▲ Raon-1 mini 벤치마크 성능표(图源:Hugging Face)

KRAFTON于21日公开了自主开发的300亿参数级大语言模型Raon-1 mini预览版。该模型通过Hugging Face以Apache 2.0 License开源发布,供任何人免费下载使用。Raon-1 mini不仅可用于研究目的,还可用于商业服务及产品开发。

Raon-1 mini预览版是KRAFTON从模型设计到完全自主训练(From Scratch)全过程亲自操刀的300亿参数级大语言模型,同时支持英语和韩语。为兼顾高性能与推理效率,KRAFTON开发了独特的模型架构。该架构将300亿总参数中仅激活40亿的混合专家(MoE)结构与自主开发的线性注意力(Linear Attention)技术相结合,实现了快速响应速度和较低的推理成本。

《Raon-1 mini预览版》在部分指标上与海外同规模模型相比,已接近韩国大型模型水平。它具备韩语对话能力与响应速度,并基于指定格式或设定角色等指令执行能力,拥有处理多阶段任务的智能体(Agent)应用潜力。KRAFTON判断,随着AI应用的普及,性价比至关重要,因此将提供低成本模型作为发展目标。

KRAFTON计划持续更新Raon-1 mini以提升性能,并在之后推出正式版。正式版发布时,还将同步公开详细记载模型训练过程与最终性能的技术报告。KRAFTON最高人工智能负责人(CAIO)Lee Kang-wook表示:“公开Raon-1 mini是KRAFTON凭借5年多来积累的AI研发实力,独立开发出具有竞争力语言模型的成果。我们将以高性能、低负担的高性价比大语言模型,进一步拓宽各产业领域的AI应用广度。”

KRAFTON于今年4月推出了AI模型品牌“Raon”,此前已开源公开了Raon Speech、Raon Speech Chat、Raon Open TTS、Raon Vision Encoder等4款AI模型。本次公开的Raon-1 mini预览版将成为KRAFTON未来开发的AI模型的基石。通过此次开发,KRAFTON掌握了能够根据各AI应用领域的需求来设计性能与推理效率的技术实力。此外,KRAFTON持续进行支撑AI模型开发的底层技术研究,目前已在NeurIPS、ICML、ICLR等国际顶尖AI学术会议上发表了54篇论文,特别是今年在NeurIPS 2026上有9篇论文入选主会(Main Track)。

Raon-1 mini 벤치마크 성능표
▲ Raon-1 mini 벤치마크 성능표(图源:Hugging Face)
라온-1 미니 로고 (사진제공: 크래프톤)
▲ 라온-1 미니 벤치마크 성능표 (사진출처: 허깅페이스)

크래프톤이 자체적으로 개발한 300억 개급 거대언어모델 라온-1 미니(Raon-1 mini)의 프리뷰 버전을 21일 공개했다. 이 모델은 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스로 배포되어 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있다. 라온-1 미니는 연구 목적뿐 아니라 상업적 서비스 및 제품 개발에도 활용 가능하다.

라온-1 미니 프리뷰는 크래프톤이 모델 설계부터 프롬 스크래치 학습까지 전 과정을 직접 수행한 300억 개급 거대언어모델이다. 영어와 한국어를 모두 지원한다. 크래프톤은 높은 성능과 추론 효율성을 동시에 확보하기 위해 독자적인 모델 아키텍처를 개발했다. 이 아키텍처는 전체 300억 개 파라미터 중 필요한 40억 개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조와 자체 개발한 선형 어텐션(Linear Attention) 기술을 결합하여 빠른 응답 속도와 낮은 추론 비용을 실현했다.

'라온-1 미니 프리뷰'는 해외 동급 규모 모델과 비교해 일부 지표에서 국내 대형 모델 수준에 근접했다. 한국어 대화 능력과 응답 속도를 갖췄고, 형식 지정이나 페르소나 설정 등 지시 이행 능력을 바탕으로 여러 단계 작업을 처리하는 에이전트 활용 역량을 지녔다. 크래프톤은 AI 활용이 확산함에 따라 비용 대비 성능이 중요하다고 판단해 적은 비용으로 제공하는 모델을 지향점으로 삼았다.

크래프톤은 라온-1 미니를 지속적으로 업데이트하여 성능을 개선한 후 정식 버전을 선보일 예정이다. 정식 버전 출시 시에는 모델의 학습 과정과 최종 성능을 상세히 기술한 테크니컬 리포트도 함께 공개할 계획이다. 이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 "라온-1 미니 공개는 크래프톤이 5년 넘게 축적해 온 AI 연구개발 역량을 통해 경쟁력 있는 언어 모델을 독립적으로 개발한 성과"라며, "성능은 높이고 비용 부담은 낮춘 가성비 거대언어모델로 다양한 산업 현장에서 AI 활용의 폭을 넓혀 나가겠다"고 밝혔다.

크래프톤은 지난 4월 AI 모델 브랜드 '라온'을 출범했으며, 이미 라온 스피치와 라온 스피치챗, 라온 오픈TTS, 라온 비전 인코더 등 4종의 AI 모델을 오픈소스로 공개한 바 있다. 이번에 공개된 라온-1 미니 프리뷰는 향후 크래프톤이 개발할 AI 모델들의 기반이 될 예정이다. 크래프톤은 이번 개발을 통해 다양한 AI 활용 분야의 요구에 맞춰 성능과 추론 효율을 설계할 수 있는 기술력을 확보했다. 또한 AI 모델 개발을 뒷받침하는 원천기술 연구를 지속하여 NeurIPS, ICML, ICLR 등 주요 국제 AI 학회에 현재까지 54편의 논문을 발표했으며, 특히 올해 뉴립스 2026에서는 메인 트랙 논문 9편이 채택됐다.

라온-1 미니 로고 (사진제공: 크래프톤)
▲ 라온-1 미니 벤치마크 성능표 (사진출처: 허깅페이스)
这则新闻由人工智能翻译。