研究结果表明：“AI痕迹明显的文章经常登上Steam热销榜”

'AI 흔적 글이 스팀 상위권에 자주 오른다' 연구 결과 발표

gamemeca • Lyu Jong Hwa 게임메카 류종화 기자 2026.10.30 14:31 UTC+9

人工智能概要

CritField分析显示AI编写的评测正对Steam用户的游戏选择产生重大影响。这些评测因篇幅较长且常登顶实用评测榜单而受到关注。虽然其对整体游戏评分的影响微乎其微，但比例正逐年递增。

独立研究工作室 CritField 发布研究结果称，人工智能（AI）正在改变 Steam 游戏评测的第一印象。

CritField 对 2019 年至 2026 年 8 月期间 346 款游戏的 651,642 条英语评测进行了分析，结果显示，带有聊天机器人痕迹的评测对 Steam 用户的游戏选择产生了相当大的影响。特别是，疑似由 AI 编写的评测在 Steam 的“最具价值评测”列表中占据前排的情况急剧增加。

在过去的一年里，3 款 Steam 游戏中就有 1 款带有聊天机器人痕迹的评测进入了最具价值评测前 10 名，5 款中就有 1 款进入前 5 名。CritField 核实了 325 款游戏的评测列表，结果显示，有 113 款游戏的聊天机器人痕迹评测进入前 10 名，67 款游戏进入前 5 名，18 款游戏位于最顶端。这些评测占该列表整体赞美内容的八分之一。

带有聊天机器人痕迹的评测之所以能登上榜首，主要原因被分析为“长度”。带有 AI 痕迹的评测中位数长度为 210 个单词，长于其他长篇评测的 97 个单词。Steam 的实用性排名倾向于给冗长且详细的评测赋予高分，14% 的 AI 痕迹评测获得了 10 个以上的实用性投票。相比之下，其他长篇评测为 11%，所有其他评测仅为 4%。

这些评测像购买页面一样在第一行提及游戏名称的情况高达 53%，是其他评测（12%）的 4 倍以上，而对价格、价值、退款等的提及较少（22% 对 28%）。此外，它们很少使用第一人称表达（“我”、“我的”）（每 100 个单词中 1.9 个对 3.0 个），并且表现出较多正面内容的特征（67% 对 47%）。

带有聊天机器人痕迹的评测比例逐年大幅增加。自 ChatGPT 问世的 2022 年 11 月之后，2023 年聊天机器人句式的使用量大幅增加。2024 年下半年，长破折号（em dash）的使用量在 6 个月内增加了 3 倍，2025 年在所有长篇评测中，有十九分之一带有 AI 痕迹。2026 年 1 月至 8 月期间，AI 痕迹评测占高价值评测赞美内容的 12.4%，维持了与前一年相似的水平。

不过，这些 AI 痕迹评测仅占总评测的 1% 左右，对整体游戏评分的影响微乎其微。此外，经调查，这些评测的编写者也是普通玩家，与评测工作室无关。

▲ 스팀 이용자들의 게임 구매 결정에 영향을 미치는 AI 작성 리뷰 현상 (사진제공: 크리트필드)

독립 연구 스튜디오 크리트필드(CritField)는 인공지능(AI)이 스팀(Steam) 게임 리뷰의 첫인상을 변화시키고 있다는 연구 결과를 발표했다.

크리트필드는 2019년부터 2026년 8월까지 346개 게임의 영어 리뷰 65만 1,642개를 분석한 결과, 챗봇의 흔적이 있는 리뷰가 스팀 사용자들의 게임 선택에 상당한 영향을 미치고 있다고 밝혔다. 특히, AI가 작성했을 것으로 추정되는 리뷰가 스팀 내 '가장 유용한 리뷰' 목록에서 상위권을 차지하는 경우가 급증한 것으로 나타났다.

지난 1년간 스팀 게임 3개 중 1개에서는 챗봇의 흔적이 있는 리뷰가 가장 유용한 리뷰 상위 10위 안에 포함되었으며, 5개 중 1개는 상위 5위 안에 들었다. 크리트필드가 325개 게임의 리뷰 목록을 확인한 결과, 113개 게임에서 챗봇 흔적이 있는 리뷰가 상위 10위 안에 들었고, 67개 게임에서는 상위 5위 안에, 18개 게임에서는 가장 상단에 위치했다. 이 리뷰들은 해당 목록의 전체 칭찬 내용 중 8분의 1을 차지했다.

챗봇 흔적이 있는 리뷰가 상위권에 오르는 주요 원인은 '길이'로 분석되었다. AI 흔적 리뷰의 중간 길이는 210단어로, 다른 긴 리뷰의 97단어보다 길었다. 스팀의 유용성 순위는 길고 상세한 리뷰에 높은 점수를 부여하는 경향이 있으며, AI 흔적 리뷰의 14%가 유용성 투표 10개 이상을 획득했다. 이는 다른 긴 리뷰의 11%, 그 외 모든 리뷰의 4%와 비교된다.

이 리뷰들은 구매 페이지처럼 게임명을 첫 줄에 언급하는 경우가 53%로 다른 리뷰(12%)보다 4배 이상 많았고, 가격, 가치, 환불 등의 언급은 적었다(22% 대 28%). 또한, 1인칭 표현(‘나’, ‘내’) 사용이 적고(100단어당 1.9개 대 3.0개), 긍정적인 내용이 많은 특징을 보였다(67% 대 47%).

챗봇 흔적이 보이는 리뷰의 비율은 연도별로 크게 증가했다. 챗GPT가 출시된 2022년 11월 이후 2023년에는 챗봇 구문 사용이 크게 증가했다. 2024년 하반기에는 긴 대시(em dash) 사용이 6개월 만에 3배로 늘었으며, 2025년에는 전체 긴 리뷰 중 19분의 1에서 AI 흔적이 보였다. 2026년 1월부터 8월까지는 AI 흔적 리뷰가 상위 유용 리뷰의 칭찬 내용 중 12.4%를 차지하며, 전년과 비슷한 수준을 유지했다.

다만, 이러한 AI 흔적 리뷰는 전체 리뷰의 약 1%를 차지하며 전체 게임 평점에 미치는 영향은 미미한 것으로 나타났다. 또한, 해당 리뷰 작성자들 역시 일반적인 플레이어이며, 리뷰 작업장과는 관련이 없는 것으로 조사되었다.

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