長くプレイするほど、マルチプレイゲームであるほど、有料ゲームであるほど「愛憎」を込めたSteamのレビューが増えることが、研究結果を通じて明らかになった。

インド情報技術研究所バガルプール（Indian Institute of Information Technology Bhagalpur, IIIT Bhagalpur）のチェタン・ムドラプル（Chetan Mudlapur）氏とオム・プラカシ・シン（Om Prakash Singh）氏の研究チームは、4日、学術誌「IJHCI（INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION）」を通じて「プレイ時間-レビュー感情の paradox（Playtime-Sentiment Paradox）」現象を大規模データで実証分析した研究結果を発表した。

研究チームは今回の研究のためにSteamで12ジャンル、60タイトルの英語レビュー55万9,290件を収集し、最新の自然言語処理モデルであるRoBERTaを活用してユーザーレビューに込められた感情を精密分析した。データ前処理の過程では、レビューテキストが空白であるレビュー、総プレイ時間がレビュー作成時点のプレイ時間より少ない異常なレビュー、ボットや放置プレイとして集計される可能性のある1万時間を超えるレビューが除外された。

研究陣はプレイ時間を早期離脱者（Early Quitters、0〜2時間）、体験ユーザー（Trial Players、2〜10時間）、没入ユーザー（Engaged、10〜50時間）、ロイヤルユーザー（Loyal、50〜200時間）、ベテラン（Veterans、200時間以上）の5つの区間に細分化し、各集団の感情分布と評価パターンを比較検証した。分析の結果、プレイ時間とレビュー感情の間には「プレイ時間が長いほど満足度が高い」という単調な線形関係は成立しないことが確認された。

プレイヤーは平均して約50.2時間あたりで満足度がピークを迎え、緩やかに下落する「逆U字型（Inverted-U）」の軌跡を描いた。まず、早期離脱者はゲームに対する十分な印象を形成できないまま離脱するケースが多いだけに、肯定的評価よりも否定的評価が多い姿を見せた。その後、2〜200時間の区間では否定的評価の割合が20%以下を記録した。

しかし、200時間以上をプレイした「ベテラン集団」は、否定的評価の割合が28.24%へと再び急増する様相が確認された。研究チームが「200時間以上プレイ後に否定的なレビューを作成した場合」と定義した「パラドックス集団」は、全体データの5.24%である2万9,308件を記録した。パラドックス集団の平均プレイ時間は976.2時間、中央値517.6時間であり、ゲームを非常に長くプレイした、すなわちゲームに深く「没入」したプレイヤーであることが把握された。

このような「パラドックス集団」が多く分布しているゲームの中で1位は、24.66%のパラドックス集団を持つ「ウォーサンダー」が記録した。続いて「ステラリス」、「マーベル・ライヴルズ」、「Dota 2」、「鉄拳8」などのオンラインおよびマルチプレイゲームがその後に続いた。一方、「SEKIRO: SHADOWS DIE TWICE」、「黒神話：悟空」、「DOOM」、「CODE VEIN」にはパラドックスレビューが全く存在せず、「サブノーティカ」、「Golf With Your Friends」、「Hades」、「ペルソナ5 ザ・ロイヤル」などのシングルゲームは非常に稀少な割合にとどまっていた。また、ゲームを購入したユーザーのパラドックス割合（5.40%）は、無料で獲得したユーザー（3.15%）よりも統計的に有意に高いことが確認された。研究陣はこの現象を埋没費用効果、認知不協和、愛憎関係などのフレームワークで説明した。

一方、今回の研究は、プラットフォームやゲーム開発会社がプレイ時間とレビューデータを解釈する際、従来の単純な評価指標を超えた立体的なアプローチが必要であることを示している。実際にベテラン区間のユーザーレビューの平均文字数は330文字で、早期離脱者の257文字と比較して有意に長い内容を含んでいる。これにより、開発会社はこのようなユーザーたちの反応を単なる「離脱」や「失敗」のシグナルとして片付けるのではなく、コアユーザー層の経験に基づいた内容として分析し、管理していく必要がある。