韓国ゲーム学会、AI時代の文化・スポーツデータ共有を議論

한국게임학회, AI 시대의 문화·스포츠 데이터 공유 논의

gamemeca • Kim Mi Hee 게임메카 김미희 기자 2026.02.12 20:03 UTC+9

AIの概要

韓国ゲーム学会などが2月20日にAI時代の文化・スポーツデータをテーマにしたセミナーを開催する。AI学習用データの構築や著作権保護、文化主権に基づいたガバナンス設計について議論が行われる。関心のある人は誰でもオンラインで事前申し込みをして参加することが可能である。

▲ K-カルチャーデータガバナンス第2回セミナーポスター（画像提供：韓国ゲーム学会）

韓国ゲーム学会文化芸術分科と明智専門大学産学協力団、OGQは、来る2月20日午後2時にオンラインで「K-カルチャーデータガバナンスセミナー（第2回）」を開催する。

「AI時代における文化・スポーツデータの共有秩序とガバナンスの核心的争点」をテーマに、AI学習用文化・スポーツデータの構築、共有、責任構造について議論する。

第1回セミナーで議論された文化データ共有の概念的争点を土台に、より具体的な実行構造と責任体系を点検する。文化とスポーツデータを共に扱い、公共・民間・学界が参加するデータ共有秩序の設計方向を模索する。

まず、韓国文化情報院政策支援チーム長のイ・グンス氏が「韓国型ソブリンAIのための文化データ構築戦略と方向」を通じて、文化文脈を反映した学習データ構築の重要性と公共部門の基準設定の役割を提示する。

OGQ代表の新哲浩（シン・チョルホ）氏（延世大学校政治外交学科兼任教授）が「AI学習環境におけるクリエイター権利保護と責任あるデータ流通構造」をテーマに、AI学習段階で求められる著作権・倫理基準と産業現場における責任ある対応構造を提案する。

明智専門大学AIゲームソフトウェア学科教授のイ・ウンジン氏（ゲーム物管理委員会理事）が「文化主権の観点から設計する韓国型文化データ共有ガバナンス」を発表し、データ共有を単なる技術的問題ではなく、政策・責任・秩序構造を網羅するガバナンス問題として再定義し、AI時代の文化主権に基づいた韓国型文化データガバナンスモデルの設計原則と方向を提示する。

最後に、韓国スポーツ科学次世代スポーツ科学支援センター長のキル・セギ氏が「スポーツデータスペース構築の現状と課題」を通じて、スポーツ分野のデータスペース構築のためのISP策定プロセスと初期推進方向、制度的・技術的検討課題を共有する。

総合討論では「AI学習用の文化・スポーツデータはいかなる基準の下で共有されるべきか」を中心に、データアクセス条件、責任分担構造、公共と民間の役割について議論する。

今回のイベントは、文化データ政策、AI倫理、コンテンツ産業、データガバナンスに関心のある人なら誰でも参加可能である。事前申し込みは OnOffMixで行うことができる。

▲ K-컬처 데이터 거머넌스 2차 세미나 포스터 (사진제공: 한국게임학회)

한국게임학회 문화예술분과와 명지전문대학 산학협력단, 오지큐(OGQ)는 오는 2월 20일 오후 2시, 온라인으로 'K-컬처 데이터 거버넌스 세미나(2차)'를 개최한다.

'AI 시대 문화·스포츠 데이터 공유 질서와 거버넌스의 핵심 쟁점'을 주제로, AI 학습용 문화·스포츠 데이터 구축, 공유, 책임 구조에 대해 논의한다.

1차 세미나에서 논의된 문화데이터 공유의 개념적 쟁점을 토대로, 보다 구체적인 실행 구조와 책임 체계를 점검한다. 문화와 스포츠 데이터를 함께 다루며, 공공·민간·학계가 참여하는 데이터 공유 질서 설계 방향을 모색한다.

먼저 이권수 한국문화정보원 정책지원팀장은 '한국형 소버린 AI를 위한 문화데이터 구축 전략과 방향'을 통해 문화 맥락을 반영한 학습 데이터 구축의 중요성과 공공 부문 기준 설정 역할을 제시한다.

신철호 OGQ 대표(연세대학교 정치외교학과 겸임교수)는 'AI 학습 환경에서의 창작자 권리 보호와 책임 있는 데이터 유통 구조'를 주제로, AI 학습 단계에서 요구되는 저작권·윤리 기준과 산업 현장에서의 책임 있는 대응 구조를 제안한다.

이은진 명지전문대학 AI게임소프트웨어학과 교수(게임물관리위원회 이사)는 '문화주권 관점에서 설계하는 한국형 문화데이터 공유 거버넌스'를 발표하며, 데이터 공유를 단순한 기술 문제가 아닌 정책·책임·질서 구조를 아우르는 거버넌스 문제로 재정의하고, AI 시대 문화주권을 기반으로 한 한국형 문화데이터 거버넌스 모델 설계 원칙과 방향을 제시한다.

마지막으로 길세기 한국스포츠과학원 차세대스포츠과학지원센터장은 '스포츠 데이터스페이스 구축 현황과 과제'를 통해 스포츠 분야 데이터스페이스 구축을 위한 ISP 수립 과정과 초기 추진 방향, 제도적·기술적 검토 과제를 공유한다.

종합토론에서는 'AI 학습용 문화·스포츠 데이터는 어떤 기준 아래 공유되어야 하는가'를 중심으로 데이터 접근 조건, 책임 분담 구조, 공공과 민간 역할에 대해 논의한다.

이번 행사는 문화데이터 정책, AI 윤리, 콘텐츠 산업, 데이터 거버넌스에 관심 있는 누구나 참여 가능하다. 사전 신청은 온오프믹스에서 할 수 있다.

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