Steam用户游戏时间超200小时后，差评数量增加

스팀 유저, 플레이 타임 200시간 넘으면 부정적 리뷰 늘어나

gamemeca • Shin Jae Yeon 게임메카 신재연 기자 2026.08.19 17:45 UTC+9

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人工智能概要

研究表明Steam上游玩时间超200小时的资深玩家负面评测激增。多人在线游戏表现出显著的“游玩时间-评测情感悖论”现象。开发商应将核心用户的长效反馈视为宝贵体验而非单纯流失。

▲ Steam Logo（图源：Steam）

研究结果表明，游玩时间越长、多人游戏属性越强、付费游戏的Steam评测往往包含更多“爱恨交织”的复杂情感。

印度巴加尔普尔印度信息技术研究所（Indian Institute of Information Technology Bhagalpur，IIIT Bhagalpur）的研究人员 Chetan Mudlapur 与 Om Prakash Singh 团队于本月4日通过学术期刊《INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION》（IJHCI）发表了一项研究成果，利用大规模数据对“游玩时间-评测情感悖论（Playtime-Sentiment Paradox）”现象进行了实证分析。

为了开展本次研究，研究团队收集了Steam上12个品类、60款作品的55万9,290条英语评测，并利用最新的自然语言处理模型RoBERTa对玩家评测中蕴含的情感进行了精准分析。在数据预处理阶段，剔除了评测文本为空的评测、总游玩时间少于评测撰写时游玩时间的异常评测，以及可能被统计为机器人或挂机游玩而超过1万小时的评测。

▲ 可以看到当游玩时间超过200小时后，负面评测倾向再次上升（资料来源：ResearchGate）

研究人员将游玩时间细分为早期流失玩家（Early Quitters，0~2小时）、体验玩家（Trial Players，2~10小时）、沉浸玩家（Engaged，10~50小时）、忠实玩家（Loyal，50~200小时）以及资深玩家（Veterans，200小时以上）等5个区间，对比验证了各群体的感性分布与评价模式。分析结果证实，游玩时间与评测情感之间并不存在“游玩时间越长满意度越高”的单调线性关系。

玩家的满意度在平均约50.2小时左右达到顶峰，随后呈现出平缓下滑的“倒U型（Inverted-U）”轨迹。首先，早期流失玩家在对游戏尚未形成充分印象的情况下便选择离开，因此负面评价多于正面评价。此后在2~200小时区间内，负面评价的比例记录在20%以下。

然而，游玩超过200小时的“资深玩家群体”负面评价比例再度急剧上升至28.24%。研究团队将“游玩200小时以上后撰写负面评测的情况”定义为“悖论群体”，其占总数据的5.24%，达到2万9,308起。悖论群体的平均游玩时间为976.2小时，中位数为517.6小时，被认为是对游戏进行了超长时间游玩、即对游戏深度“沉浸”的玩家。

▲ 可以看到悖论评测的分布偏差根据游戏品类呈现出巨大的差异（资料来源：ResearchGate）

在分布有大量此类“悖论群体”的游戏中，排名第一的是《战争雷霆》，悖论群体占比达24.66%。紧随其后的是《群星》（20.87%）、《漫威争锋》（19.88%）、《Dota 2》（18.56%）以及《铁拳8》（18.11%）等在线及多人游戏。相反，《只狼》、《黑神话：悟空》、《毁灭战士》以及《噬血代码》完全没有悖论评测，而《深海迷航》（0.25%）、《与朋友打高尔夫》（0.22%）、《哈迪斯》（0.19%）以及《女神异闻录5：皇家版》（0.09%）等单机游戏的比例则非常稀少。此外，购买游戏的用户的悖论比例（5.40%）在统计学上显著高于免费获取游戏的用户（3.15%）。研究人员通过沉没成本谬误、认知失调以及爱恨关系等框架解释了这一现象。

另一方面，本项研究表明，平台和游戏开发商在解读游玩时间和评测数据时，需要超越现有的单一评价指标，采取立体化的方法。实际上，资深区间用户的评测平均字数为330字，显著长于早期流失玩家的257字，包含了更丰富的内容。因此，开发商不应将此类玩家的反应简单贬低为“流失”或“失败”的信号，而是需要根据核心用户层的体验对其进行分析和管理。

오래 플레이 할수록, 멀티 플레이 게임일수록, 유료 게임일수록 ‘애증’ 담긴 스팀 리뷰가 많다는 것이 연구 결과를 통해 공개됐다.

인도 인도정보통신기술연구원 바갈푸르(Indian Institute of Information Technology Bhagalpur, IIIT Bhagalpur)의 체탄 무들라푸르(Chetan Mudlapur)와 옴 프라카시 싱(Om Prakash Singh) 연구팀은 지난 4일, 학술지 IJHCI(INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION)를 통해 ‘플레이 시간-리뷰 감성 역설(Playtime-Sentiment Paradox)’ 현상을 대규모 데이터로 실증 분석한 연구 결과를 발표했다.

연구팀은 이번 연구를 위해 스팀에서 12개 장르, 60개 타이틀의 영어 리뷰 55만 9,290건을 수집하고, 최신 자연어 처리 모델인 RoBERTa를 활용해 유저 리뷰에 담긴 감정을 정밀 분석했다. 데이터 전처리 과정에는 리뷰 텍스트가 공백인 리뷰, 총 플레이 시간이 리뷰 작성 시점 플레이 시간보다 적은 비정상 리뷰, 봇 또는 방치형 플레이로 집계될 수 있는 1만 시간 초과 리뷰가 제거됐다.

플레이 시간이 200시간을 넘어가면서 다시 상승하는 부정적 리뷰 양상을 볼 수 있다 (사진출처: — ▲ 플레이 시간이 200시간을 넘어가면서 다시 상승하는 부정적 리뷰 양상을 볼 수 있다 (자료출처: 리서치게이트)

연구진은 플레이 시간을 초기 이탈자(Early Quitters, 0~2시간), 체험 유저(Trial Players, 2~10시간), 몰입 유저(Engaged, 10~50시간), 충성 유저(Loyal, 50~200시간), 베테랑(Veterans, 200시간 이상) 등 5개 구간으로 세분화하여 각 집단의 감성 분포와 평가 패턴을 비교 검증했다. 분석 결과, 플레이 시간과 리뷰 감성 사이에는 ‘플레이 시간이 길수록 만족도가 높다’는 단조로운 선형 관계는 성립하지 않음이 확인됐다.

플레이어는 평균적으로 약 50.2시간 즈음 만족도가 정점을 찍고, 완만하게 하락하는 ‘역U형(Inverted-U)’ 궤적을 보였다. 먼저, 초기 이탈자는 게임에 대한 충분한 인상을 형성하지 못한 상황에서 이탈하는 경우가 많은 만큼 부정적 평가가 긍정적 평가보다 많은 모습을 보였다. 이후 2~200시간 구간에서는 부정적 평가의 비율이 20% 이하를 기록했다.

그러나 200시간 이상을 플레이한 '베테랑 집단'은 부정적 평가의 비율이 28.24%로 다시 급증하는 양상이 확인되었다. 연구팀이 ‘200시간 이상 플레이 후 부정적 리뷰를 작성한 경우’로 정의한 ‘역설 집단’은 전체 데이터의 5.24%인 2만 9,308건을 기록했다. 역설 집단의 평균 플레이 시간은 976.2시간, 중앙값 517.6시간으로 게임을 매우 오래 플레이한, 즉 게임에 깊게 '몰입'한 플레이어로 파악됐다.

▲ 장르에 따라 역설 리뷰의 분포 편차가 매우 큰 모습을 볼 수 있다 (자료출처: 리서치게이트)

이와 같은 '역설 집단'이 많이 분포된 게임 중 1위는 24.66%의 역설 집단을 가진 워썬더가 기록했다. 이어 스텔라리스(20.87%), 마블 라이벌즈(19.88%), 도타 2(18.56%), 철권 8(18.11%) 등 온라인 및 멀티플레이 게임이 그 뒤를 이었다. 반면, 세키로, 검은 신화: 오공, 둠, 코드베인은 역설 리뷰가 아예 없었으며, 서브노티카(0.25%), 골프 위드 유어 프렌즈(0.22%), 하데스(0.19%), 페르소나 5 로열(0.09%) 등의 싱글 게임은 매우 희소한 비율을 지니고 있었다. 또, 게임을 구매한 유저의 역설 비율(5.40%)은 무료로 얻은 유저(3.15%)보다 통계적으로 유의미하게 높은 것으로 확인됐다. 연구진은 이 현상을 매몰 비용 오류, 인지부조화, 애증 관계 등의 프레임워크로 설명했다.

한편, 이번 연구는 플랫폼과 게임 개발사가 플레이 시간과 리뷰 데이터를 해석할 때 기존의 단순한 평가 지표를 넘어선 입체적 접근이 필요함을 보여준다. 실제로 베테랑 구간의 유저 리뷰 평균 글자 수는 330자로, 초기 이탈자의 257자 대비 유의미하게 긴 내용을 포함하고 있다. 이에 개발사들은 이와 같은 유저들의 반응을 단순한 ‘이탈’이나 ‘실패’의 신호로 치부하기보다, 핵심 유저층의 경험에 의거한 내용으로 분석하고 관리해야 할 필요가 있다.

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