KRAFTONが自社開発した300億パラメータ級の大規模言語モデル「Raon-1 mini」のプレビューバージョンを21日に公開した。本モデルはHugging Faceを通じてApache 2.0ライセンスのオープンソースとして配布され、誰でも無料でダウンロードして使用できる。「Raon-1 mini」は研究目的だけでなく、商業サービスや製品開発にも活用可能である。

「Raon-1 mini」プレビューは、KRAFTONがモデル設計からスクラッチからの学習までの全プロセスを直接遂行した300億パラメータ級の大規模言語モデルである。英語と韓国語の両方をサポートしている。KRAFTONは高い性能と推論効率を同時に確保するため、独自のモデルアーキテクチャを開発した。このアーキテクチャは、全体300億個のパラメータのうち必要な40億個のみをアクティブ化するMixture of Experts（MoE）構造と独自開発したリニアアテンション技術を結合し、高速な応答速度と低い推論コストを実現した。

「Raon-1 mini」プレビューは、海外の同規模モデルと比較して一部の指標で国内の大規模モデル水準に迫った。韓国語の対話能力と応答速度を備えており、フォーマット指定やペルソナ設定などの指示履行能力を基に複数段階の作業を処理するエージェント活用能力を有している。KRAFTONはAIの活用が拡大するにつれてコストパフォーマンスが重要であると判断し、低コストで提供するモデルを目標に掲げた。

KRAFTONは「Raon-1 mini」を継続的にアップデートして性能を改善した後、正式版を披露する予定である。正式版のリリース時には、モデルの学習プロセスと最終性能を詳細に記述したテクニカルレポートも一緒に公開する計画である。KRAFTONのイ・ガンウク最高人工知能責任者（CAIO）は、「『Raon-1 mini』の公開は、KRAFTONが5年以上にわたって蓄積してきたAI研究開発力を通じて競争力のある言語モデルを独自に開発した成果である」とし、「性能を高め、コスト負担を抑えたコストパフォーマンスの高い大規模言語モデルとして、様々な産業現場でAI活用の幅を広げていきたい」と述べた。

KRAFTONは今年4月にAIモデルブランド「Raon」を発足し、すでに「Raon Speech」や「Raon Speech Chat」、「Raon Open TTS」、「Raon Vision Encoder」など4種のAIモデルをオープンソースとして公開している。今回公開された「Raon-1 mini」プレビューは、今後KRAFTONが開発するAIモデルの基盤となる予定である。KRAFTONは今回の開発を通じて、様々なAI活用分野の要求に合わせて性能と推論効率を設計できる技術力を確保した。また、AIモデルの開発を支える基盤技術の研究を継続し、NeurIPS、ICML、ICLRなどの主要な国際AI学会に現在まで54本の論文を発表しており、特に今年のNeurIPS 2026ではメインストラック論文9本が採択された。