把ChatGPT变成TRPG的“游戏主持人”

챗GPT를 TRPG ‘게임 마스터’로 만들어보자

gamemeca • Shin Jae Yeon 게임메카 신재연 기자 2025.10.13 18:04 UTC+9

人工智能概要

本文对比测试了Gemini与ChatGPT作为TRPG游戏主持人的优缺点。Gemini擅长叙事与氛围营造但偶发幻觉，ChatGPT规则严谨且策略性强。两者各有利弊可根据玩家偏好进行选择。

想享受“理想”的游戏，唯一的办法就是自己造一个（图片来源：irasutoya.com) — ▲想享受“理想”的游戏，唯一的办法就是自己造一个（图片来源： irasutoya.com)

玩家们心中往往各自怀揣着理想。比如希望推出一部由自己最喜欢的声优担任主角的游戏，或者推出一部完全符合自己喜欢的类型和氛围的游戏，又或者哪怕只抽10连抽也能直接出货当期UP角色等。以笔者为例，比较偏爱融入了卡组构筑、Roguelike以及刷宝玩法的末日题材，而在这类游戏中也没能找到完全符合理想的佳作，在经历了长时间的摸索之后，最终只能选择去玩TRPG。

就在寻找出路的过程中，当笔者通过Gemini尝试进行TRPG的带团（Mastering）时，确实感受到了比起独自记笔记和掷骰子更加新鲜的乐趣，以及随机性带来的趣味。但由于工具本身存在根本性的问题，也留下了不少遗憾。

Gemini暴露出的缺点大致可以分为两类。一是比起规则优先判断玩家的愿望，二是突然脱离规则去执行扩展程序。为了改善这一情况，笔者决定尝试另一种生成式AI，并选择了最为大众化的ChatGPT。

寻找能够弥补Gemini“缺点”的途径

在本次测试中，既然已经亲历了一次生成式AI的缺点，笔者便为此准备了多种弥补装置。首先，在沿用以往规则的同时，为了增强战斗方面的紧张感，提升了僵尸的体力。此外，还新增了可以自由“投掷”手中武器来吸引敌人视线或造成伤害的脚本。

不仅如此，为了应对生成式AI此前曾对以公共机关为目标的潜入脚本提出法律问题并予以禁止等“错误”，笔者进行了设定，反复强调该游戏中包含的内容全部属于“虚拟的游戏内内容”，从而避免推导出与游戏无关的脚本。在经过多次训练，使其充分理解所呈现脚本的潜在背景是“虚拟世界”以及这是“为了游戏进行的条件”之后，终于正式进入了游戏。

▲为了解决使用Gemini游玩时出现的各种问题（图片来源：Gamemeca拍摄）

▲在输入主要规则脚本打好基础后，添加了用于调节难度的各种要素。由于ChatGPT会即时提出能够为游戏增添趣味的要素，因此得以进行更加有趣的推进（图片来源：Gamemeca拍摄）

ChatGPT在最初输入规则时，通过基于Python的Vibe Coding（输入目的或设计方向，利用生成式AI编写代码）搭建了一个框架，使其能够在不脱离游戏主要规则的情况下开始。这种Vibe Coding的水平虽说比不上GitHub Copilot或Cursor等工具，但由于规则简单，所以实现起来并不困难。通过这一点可以确认，与Gemini不同，它排除了用户的目标或愿望，完全依据骰子点数进行判定。

此外，它没有采用总分结构整理的单一文本，而是在回答前加入了表情符号，从而确保了可视性。这在场景描写和战斗脚本等文本过多、容易导致信息量混乱的情况下显得尤为实用。由于每个道具前面都附带了象征性的表情符号，因此在逆向检索脚本寻找道具时变得方便了许多。

▲输入脚本后，系统会识别该文本并将规则代码化。通过这种方式，能够实现品质更加稳定的游玩体验（图片来源：Gamemeca拍摄）

“幻觉”是无论如何也无法克服的

不过，也并非完全没有遗憾。虽然它忠实于享受RPG的基本规则，而且能够通过编写代码自行准备规则运行必不可少的要素这一点非常实用，但“幻觉”现象依然无法克服。

举个例子，当请求在搜寻周边时给出符合环境的消耗品或武器时，它偶尔会给出方向清奇的道具。比如在完全倒塌的餐厅里突然出现施工现场的铁管，或者在地铁站里莫名其妙地发现了人孔盖或电线杆，就是这样的例子。

▲每次出现类似的幻觉症状时，都在不断进行完善并制作出了v2.0，但即便如此，仍有一些问题无法解决（图片来源：Gamemeca拍摄）

此外，当把备用武器铁管当作投掷物使用时，它有时并没有作为投掷物被消耗掉，而是依然留在了背包里。这些问题在修改几次脚本后发生频率大幅减少，但如果时间过长或者使用新角色游玩时，问题又会再次出现，只能选择默默接受。这种反复出现的计数错误，相对来说让人感到有些遗憾。

▲在“消耗品”判定中频繁出现错误，需要一直分心去关注这一点，确实比较棘手（图片来源：Gamemeca拍摄）

展现出鲜明优缺点的Gemini与ChatGPT

对比生成式AI中最具代表性的这两个人工智能，各自的优缺点十分鲜明。如果是想要从自己打造的基本框架中衍生出丰富内容的玩家，推荐使用Gemini；而如果是希望在既定规则内简洁利落地推进游戏的玩家，使用ChatGPT则更为合适。

就ChatGPT而言，由于规则添加较为顺畅，因此推荐给偏好策略维度的玩家。它能够灵活地提示不同情况下的成功概率或周边环境条件，为充分利用角色拥有的道具和能力值打下基础。例如，它曾根据下雨的天气条件，给出了敌人不容易发现我的角色，但疲劳度会更快累积的设定。

▲由于它能够识别环境并据此自行调节成功概率，因此能够让人感受到运用手中道具以及回合制战斗策略的乐趣（图片来源：Gamemeca拍摄）

▲ChatGPT为了呈现全新的游玩环境也提供了各种要素，但相对而言，描写往往更侧重于“探索”之外的“策略”（图片来源：Gamemeca拍摄）

相反，如果是个重视游戏故事线的玩家，则强烈推荐Gemini。在游玩过程中，甚至可以在新角色的流程中偶然发现此前游玩时不幸身亡的角色的道具；它还能以基本框架为基础深化故事，仅凭氛围与线索，就游刃有余地通过各种支线故事来描写那些玩家意想不到的神秘研究所或遭到破坏的部队等地。

▲相比之下，Gemini在叙事展开和氛围营造方面展现出了更为立体的描写（图片来源：Gamemeca拍摄）

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▶将AI打造成TRPG的“游戏主持人”吧

'이상적인' 게임을 즐기기 위한 단 하나의 방법은 만드는 것이다 (사진출처: 이라스토야) — ▲ '이상적인' 게임을 즐기기 위한 단 하나의 방법은 만드는 것이다 (사진출처: irasutoya.com)

게이머들에게는 각자만의 이상이 있다. 내가 가장 좋아하는 목소리의 성우가 주인공 역할을 맡는 게임이 나온다거나, 내가 좋아하는 장르와 분위기에 완전히 일치하는 게임이 출시되면 좋겠다거나, 무료 10연차만 돌려도 픽업 캐릭터가 나와주면 좋겠다 따위의 이상 말이다. 기자의 경우 덱 빌딩이나 로그라이크, 파밍 기반의 RPG가 더해진 아포칼립스물을 좋아하는데, 이런 게임 중에서도 이상에 맞는 게임을 찾지 못해 오랜 시간 헤맨 결과 결국 TRPG를 찾을 수밖에 없었다.

그렇게 활로를 찾던 도중 제미나이를 통해 TRPG의 마스터링을 부탁했을 때, 단독으로 메모를 하고 주사위를 굴리던 것보다 확실히 새로운 재미와 무작위성이 가져다 주는 흥미를 느낄 수 있었다. 하지만 툴 자체의 근본적인 문제로 인해 아쉬운 점 또한 존재했다.

제미나이가 보여줬던 단점은 크게 두 종류였다. 플레이어의 희망사항을 규칙보다 앞서 판단하는 일과 갑작스럽게 규칙을 이탈하고 확장 프로그램을 실행하는 것이다. 이를 개선하기 위해 또 다른 생성형 AI를 이용해보기로 했고, 가장 대중적인 챗GPT를 활용해보기로 했다.

제미나이의 ‘단점’을 보완할 수 있는 길을 찾아라

이번 테스트에서는 한 차례 생성형 AI가 가진 단점을 확인한 만큼, 이를 보완할 수 있는 여러 장치를 마련했다. 우선 이전과 동일한 규칙을 적용하되, 전투 측면의 긴장감을 활성화하기 위해 좀비의 체력을 향상시켰다. 더해 보유한 무기를 자유롭게 ‘투척’해 적의 시야를 끌거나 대미지를 입힐 수 있는 스크립트도 추가했다.

더불어 생성형 AI가 먼저 제시한 공공기관을 대상으로 한 진입 스크립트에 대해 법적 문제를 제시하며 금지하는 등의 ‘오류’를 대비해, 해당 게임에 포함된 내용은 전부 ‘가상의 게임 속 내용’이라는 점을 강조하여 게임과 관계없는 스크립트를 도출하지 않도록 설정했다. 이렇듯 제시하는 스크립트의 잠재적 배경이 ‘가상의 세계’라는 것과 ‘게임 플레이를 위한 조건’임을 여러 번 학습시킨 이후, 제대로 된 게임에 돌입했다.

▲ 제미나이로 플레이할 당시 발생한 여러 문제를 해소할 수 있도록 (사진: 게임메카 촬영)

▲ 주요 규칙 스크립트를 입력해 기반을 다진 후 난이도 조절을 위한 여러 요소를 추가했다. 게임에 재미를 줄 수 있는 요소는 챗GPT가 즉각적으로 제안해 오기에 보다 흥미로운 진행이 가능했다 (사진: 게임메카 촬영)

챗GPT는 처음 규칙을 입력했을 때 파이썬 기반의 바이브 코딩(목적 혹은 설계 방향성을 입력해 생성형 AI로 코드를 만드는 것)으로 게임의 주요 규칙에서 벗어나지 않을 수 있는 틀을 만들고 시작했다. 이 바이브 코딩은 깃허브 컴파일럿이나 커서 등에 비할 수준은 아니었지만, 규칙이 단순해 어렵지 않게 구현할 수 있었다. 이를 통해 제미나이와 달리 유저의 목표나 희망사항을 배제하고 오직 주사위 값으로 판단하는 것을 확인할 수 있었다.

더불어 두괄식으로 정리된 단순 텍스트가 아니라, 답변 앞에 이모지를 추가해 시인성을 확보했다. 이는 상황 묘사와 전투 스크립트 등, 텍스트가 지나치게 많을 경우 정보량에 혼선이 발생할 수 있는 상황에서 특히 유용했다. 각 아이템을 상징하는 이모지가 앞에 붙어 있었기에, 스크립트를 역행하며 아이템을 찾는 일이 한결 편했다.

▲ 스크립트를 입력하면 해당 텍스트를 인식해 규칙을 코드화한다. 이를 통해 보다 균일한 품질의 플레이가 가능했다 (사진: 게임메카 촬영)

‘할루시네이션’은 무엇으로도 극복할 수 없었다

하지만 아쉬운 점이 없는 것은 아니다. RPG를 즐길 수 있는 기본 규칙에는 충실하고, 코딩을 통해 규칙 수행에 필수적인 요소를 스스로 준비할 수 있다는 점은 유용하지만, ‘할루시네이션’은 극복하지 못했다.

일례로 주변을 수색할 경우 환경에 맞는 소모품 혹은 무기가 나오기를 요청했을 때, 간혹 이상한 방향으로 아이템을 내어놓는 경우가 있었다. 다 무너진 식당에서 갑자기 공사장에 있는 쇠파이프가 등장하거나, 지하철역에서 돌연 맨홀이나 전신주를 발견하는 사례가 그 예시다.

▲ 유사한 할루시네이션 증상이 등장할 때마다 계속해서 보완해나가 v2.0을 만들어냈지만, 그럼에도 해결할 수 없는 것들이 있었다 (사진: 게임메카 촬영)

또한 여분의 무기인 쇠파이프를 투척물로 사용했을 때, 투척물로 소모되지 않고 여전히 소지품에 남아 있는 경우도 있었다. 이런 요소들은 스크립트를 몇 번 수정하면 빈도가 크게 줄었으나, 시간이 오래 지나거나 새로운 캐릭터로 플레이할 경우 다시 문제가 발생해 감수해야 했다. 이러한 반복적 카운팅 오류는 상대적으로 아쉬운 점으로 다가왔다.

▲ '소모품' 판정에서 특히 잦은 오류가 발생해 이를 계속해서 신경써야 하는 점이 까다로웠다 (사진: 게임메카 촬영)

뚜렷한 장단점 보이는 제미나이와 챗GPT

생성형 AI 중 가장 대표적인 두 인공지능을 비교하면, 각자 장단점이 뚜렷하다. 자신이 만든 기본 골자에서 파생되는 풍성한 콘텐츠를 원하는 플레이어라면 제미나이를, 정해진 규칙 안에서 간결하게 게임을 진행하고 싶은 유저라면 챗GPT를 활용하는 것이 적합하다.

챗GPT의 경우 규칙 추가가 원활해 전략적 면을 선호하는 플레이어에게 추천할 만하다. 상황에 따른 성공 확률이나 주변 환경 조건을 유동적으로 제시해, 캐릭터가 보유한 아이템과 능력치를 적극 활용할 수 있는 단초를 마련할 수 있다. 일례로 비가 오는 날씨에 맞춰 적이 내 캐릭터를 쉽게 발견하지 못하는 대신, 피로도가 빨리 쌓이는 조건을 제시하기도 했다.

▲ 환경을 인식하고 이에 따라 성공 확률을 스스로 조절해주기에 가지고 있는 아이템 활용과 턴제 전투 전략의 재미를 느낄 수 있었다 (사진: 게임메카 촬영)

▲ 챗GPT 또한 새로운 플레이 환경 제시를 위해 여러 요소를 제공하지만, 상대적으로 '탐사'보다는 '전략'에 치중된 묘사가 많다 (사진: 게임메카 촬영)

반면, 게임의 스토리라인을 중시하는 플레이어라면 제미나이를 적극 권장한다. 이전에 플레이하다 사망한 캐릭터의 아이템을 다음 캐릭터로 플레이하는 중에 발견할 수도 있으며, 기본 골자를 바탕으로 심화된 이야기를 만들어, 플레이어가 생각하지 못했던 의문의 연구실이나 파괴된 부대 등을 묘사하는 다양한 서브스토리를 분위기와 단서만으로 표현하는 것이 능숙했다.