? 도쿄공업대학 글로벌과학정보컴퓨팅센터, 테슬라 GPU 가속 “츠바메 2.0” 슈퍼컴퓨터로 고든 벨 “확장성 및 솔루션 구현 시간” 부문 수상

비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 도쿄공업대학의 글로벌과학정보컴퓨팅센터(Global Scientific Information Computing Center, 이하 GSIC)에서 엔비디아 테슬라(Tesla) GPU 가속 “츠바메(Tsubame) 2.0” 슈퍼컴퓨터로 슈퍼컴퓨팅 업계 최고 영예의 고든 벨 상(Gordon Bell Prize)을 수상했다고 밝혔다.

<엔비디아 테슬라 GPU가 활용된 도쿄공업대학 글로벌과학정보컴퓨팅센터의 “츠바메 2.0”>

美 컴퓨팅기계협회(Association for Computing Machinery)에서 美 전기전자학회(Institute of Electrical and Electronics Engineers)와 함께 수여하는 고든 벨 상은 병렬컴퓨팅을 활용하여 혁신적인 과학적 성과를 성취한 연구자들에게 표창된다. 도쿄공업대학 GSIC의 타카유키 아오키 연구팀은 츠바메 2.0 슈퍼컴퓨터로 “확장성 및 솔루션 구현 시간(Special Achievement in Scalability and Time-to Solution)” 부문에서 고든 벨 수상자로 선정됐다.

도쿄공업대학 연구팀은 자동차 연비 개선에 필요한 더욱 가볍고 단단한 소재를 찾기 위해, 금속합금미세구조인 덴드라이트(dendrite)를 시뮬레이션하는 어플리케이션을 2.0 페타플롭의 단일 정밀도 성능으로 구현해냈다. 그간 여러 차례 복잡한 덴드라이트 미세구조를 시뮬레이션하려는 시도가 있었으나, 슈퍼컴퓨터의 성능 제한으로 실현하지 못한 작업을 도쿄공업대학 연구팀은 해 냈다.

도쿄공업대학의 타카유키 아오키 교수는 “츠바메 2.0을 엔비디아 테슬라 GPU로 가속하기로 결정한 것은 바로 이러한 성능 혁신과 연구를 위해서였다.”며 “이번 사례는 GPU의 성능과 에너지 효율을 활용한 수많은 프로젝트의 일부 일 뿐”이라고 말했다.

츠바메 2.0에 활용된 테슬라 GPU는 쿠다 병렬 연산 아키텍처에 기반한 대규모 병렬 가속장치로 어플리케이션 개발자는 쿠다 C, 쿠다 C++, 쿠다 포트란(Fortran) 또는 간단하고 쉬운 명령어 기반 컴파일러를 사용해서 어플리케이션을 가속할 수 있다.

츠바메 2.0에 관련된 보다 상세한 정보는 도쿄공업대학교 글로벌과학정보 및 컴퓨팅 센터 웹사이트(www.gsic.titech.ac.jp/en)에서 확인할 수 있다. 고성능 컴퓨팅을 위한 엔비디아 테슬라 GPU와 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 및 프로그래밍에 대한 내용 www.nvidia.co.kr/tesla 와 www.nvidia.co.kr/cuda 에서 확인할 수 있다.