김재일 실장: 넷마블 AI 전략실 실장을 맡고 있다. 라인 산하의 라인 인베스트먼트 테크놀로지에서 트레이딩 관련 에이전트를 담당하고 있다가 넷마블로 오게 됐다. AI 전략실에는 플랫폼 개발팀, 에이전트 개발팀, 미디어 개발팀 이렇게 3팀이 있다.

플랫폼 개발팀은 AI 기반 QA 자동화, AI 번역, AI 보이스 등 게임 개발과 로컬라이제이션 관련 기술을 개발하고 있다. 에이전트 개발팀은 '1직원 1 에이전트' 환경 구축을 목표로 사내 AI 에이전트 개발과 개발 환경을 구축하는 역할을 하고 있다. 미디어 개발팀은 주로 AI를 이용해 마케팅 소재 제작을 담당하고 있다.

홍윤석 팀장: 넷마블 AI 전략실의 플랫폼 개발팀 소속이다. 오래전부터 보이스 쪽 업무를 해왔고, 최근에는 번역과 QA 자동화 같이 게임 개발 쪽에서 많이 화두가 되는 주제로 AI 기술을 연구 개발 중이다.

김재일 실장: 게임 내 캐릭터 음성 생성과 번역에 활용하는 기술이다. 기존에는 비용 문제로 유저층이 많은 국가에만 지원할 수 있었는데, 이제는 AI 번역과 보이스를 바탕으로 기존에 접근하지 못했던 나라에도 게임을 선보일 수 있는 기회를 찾을 수 있게 됐다. 외부에 있는 공개된 다른 모델에 비해 감정 표현이 훨씬 더 풍부하다고 자신한다.

김재일 실장: 예를 들면 마케팅 원화의 경우 다양한 플랫폼에 올리는데 플랫폼마다 사이즈 등이 다르다. 그러한 부분을 자동으로 변환해주는 것이다. 이러한 부분을 자동화하면 마케팅 쪽에 있는 아티스트는 좀 더 콘텐츠에 집중할 수 있게 된다.

김재일 실장: 가장 중점적으로 보고 있는 것 중 하나는 QA 자동화다. 기존에는 사람들이 직접 게임을 플레이하면서 테스트 케이스를 설계하고 검증했다면, 이제는 AI가 자율적으로 플레이하며 다양한 상황을 테스트한다. 이를 통해 사람이 미처 생각하지 못했던 돌발 상황도 검증할 수 있다는 점에서 훨씬 더 높은 수준의 테스트가 가능하고, 궁극적으로는 게임 완성도를 높이는 데 기여할 수 있다고 본다.

홍윤석 팀장: 게임이 출시되면 끝나는 것이 아니라 업데이트가 이어지고, 콘텐츠가 새로 추가된다. 최근에는 신규 콘텐츠가 아니라 기존에 있던 부분에서 버그가 나곤 한다. 이런 부분도 AI를 활용하면 더 많은 부분을 더 빠르게 체크할 수 있어 효과가 있을 것 같다.

김재일 실장: 가장 큰 장점은 AI 도입에 개방적이라는 것이다. 개발, 운영 전반에서 AI를 통해 풀어야 될 문제가 있을 때 사용할 수 있는 도구와 선택지가 굉장히 넓다. 

아울러 넷마블은 다른 게임 회사에 비해 MMORPG, 오픈월드, 액션, 캐주얼 등 다양한 장르에서 다수의 게임을 서비스하고 있는 만큼, AI 적용 사례와 실전 경험이 풍부하다. 그 과정에서 축적된 노하우가 넷마블의 강점이라 생각한다.

김재일 실장: 두 가지 방향으로 접근하고 있다. 세부적이고 개인화된 업무는 직원이 직접 에이전트를 만들 수 있도록 환경을 조성해주는 역할을 수행한다. 이어서 모든 직원에 공통적으로 필요한 에이전트는 전사 차원에서 직접 만들어 배포한다.

각 직원이 개인적으로 사용하는 에이전트는 특정 플랫폼을 지정한 것은 아니고, 부서별로 원하는 그런 종류를 사용해서 개발할 수 있도록 제공을 하고 있다. 기본적으로 전사 직원에게 제미나이가 주어지며, 챗GPT나 다른 툴도 필요할 경우 신청하면 허가를 통해 사용할 수 있도록 지원한다. 1인당 별도 제한을 두기보다는 업무 연관성을 고려하여 인가하는 방식이다.

홍윤석 팀장: 에이전트 하나만으로 모든 걸 해결할 수는 없고, 각자 필요한 에이전트를 만들어나가는 과정이다. 궁극적으로는 업무가 하나의 파이프라인으로 엮이고, 에이전트가 그 사이에서 같이 일을 할 수 있도록 만드는 것을 목표로 삼고 있다.

김재일 실장: 공통 영역에서 실제로 서비스하고 있는 것은 사내 지식 검색 서비스인 'NDIS'가 있다. 사내에 축적된 다양한 지식을 채팅 기반으로 검색할 수 있는 시스템이다. 다른 사람한테 물어보거나, 별도의 문서를 직접 열람하지 않고 원하는 지식을 찾아낼 수 있게 된다. 이를 통해 여러 부서를 일일이 찾아 다니며 정보를 얻던 과정을 크게 줄였다.

소통에 소모되는 시간을 줄이는 측면도 크다. 기획, 아트, 개발 라인에서 각각의 업무를 하시는 분들 사이에 커뮤니케이션도 굉장히 비용이 많이 든다. 기획자의 의도를 정확하게 전달하는 것이 중요한데, 기획 문서가 굉장히 방대하고 파편화되어 현실적인 어려움이 있었다. 이 부분을 AI 에이전트로 깔끔하게 정리해 서로 간의 커뮤니케이션을 굉장히 정확하고 빠르게 만들어 줬다.

개발 외에도 모든 파이프라인에서 에이전트가 잘 정리된 문서를 생산함으로써 효율을 높인다. 운영 단계로 넘어가면 새로운 빌드가 나올 때 운영 공지에 명확히 나와야 되는데 이런 부분에서도 소모적인 커뮤니케이션이 많았다. 이러한 부분도 굉장히 시간이 절약된다.

개발, QA 등이 멀티 에이전트로 구성되고, 사업본부와 재무회계 쪽에도 운영을 효율화하는 에이전트를 개발해 제공하고 있다. 재무쪽의 경우 관련 법령이나 규제 변화를 에이전트를 통해 수집하고 회사에 어떠한 영향을 미칠지 빠르게 정보를 전달하는 역할을 하고 있다.

김재일 실장: 모든 개발사를 한 번에 만족시킬 수 있는 단 하나의 에이전트를 제공하는 것은 쉽지 않다. 대신 현재 진행하고 있는 몇몇 프로젝트는 에이전트의 프로토타입을 만들어 제공하면 개발사에서 코드 레벨로 가져다가 튜닝해서 활용하는 방식을 취하고 있다.

홍윤석 팀장: 게임을 만드는 개발사와 저희처럼 AI를 잘 아는 팀이 같이 해야 되는 부분이며, 개발사와 함께 에이전트를 만드는 작업도 점진적으로 진행 중이다. '모든 걸 에이전트로 할 거야'라는 목표를 가지고 저희와 같이 하는 팀도 있다.

김재일 실장: 베리에이션(동일한 이미지 등의 여러 버전 제작)은 마케팅 소재 쪽에 많이 사용된다. 개발사 내부적으로 그러한 기술을 사용하는 부분은 아티스트의 고유 영역이라 별도 가이드라인을 제시하고 있지는 않다. 

김재일 실장: 운영 공지, CS 등에도 AI를 도입했다. 출시나 업데이트 직후에 유저 동향을 빠르게 확인해 소통하고, 유저분들의 의견을 신속히 반영할 수 있는 프로세스를 갖추는 것이 중요하다. 사람이 모든 커뮤니티를 돌아다니면서 유저 의견을 모니터링하는 것은 역부족이다. 특히 넷마블은 우리나라뿐 아니라 전 세계적으로 게임을 서비스하기에 다양한 국가와 언어로 되어 있는 커뮤니티 다수에 대한 수집 및 분석이 필요하다. 그런 부분에 있어서도 AI 에이전트를 도입해 좀 더 빠르게 민심을 파악해 운영을 잘 하기 위해 노력을 하고 있다.

홍윤석 팀장: 작업장 탐지 AI도 운영 중이다. AI가 직접 돌아다니며 작업장을 탐지하고 대응하는 형태다. 매일•매주 단위로 탐지를 위한 모델이 하나씩 나오며 최신의 정보를 기반으로 하여 유저층 변화 등을 반영할 수 있도록 해 탐지도를 높였다. 딥러닝 기반이기에 플레이 동향 변화 등을 민감하게 잡아낼 수 있다. 커뮤니티에서 제보되는 내용도 모니터링하며 강화시키는 방향으로 전개된다.

김재일 실장: 직원들이 활용할 수 있는 AI 툴을 최대한 지원하려고 노력하고 있고, 직원간 편차를 낮추기 위해 전사적으로 교육을 진행하거나 관련 정보를 제공하고 있다. 내부적으로 세미나를 열며 관련 지식을 전달하고, 저희가 도움을 줄 수 있는 부분에 대해 교감한다. 구체적으로 기술직군과 비기술직군을 나눠서 어떻게 AI를 사용하고 있고, 어느 범위까지 활용이 가능한지, AI 전략실과 함께 전사 프로젝트를 할 수 있는 부분에 대해 어떻게 협업할 수 있는지에 대해 공유한다.

김재일 실장: 회사 기조는 AI를 도입해서 개발자, 기획자, 아티스트 등이 본연의 업무에 좀 더 집중하는 시간을 확보를 하는 방향으로 생각하고 있다. 그런 방향에 있어서는 (AI 도입이) 좀 더 완성도 있는 게임을 만드는 데 도움이 될 거라고 생각을 하고 있다.

홍윤석 팀장: 유저들이 검수가 안 된 콘텐츠에 대해 서운하고 아쉬운 감정을 느끼고 있는 것 같다. 개인적으로는 AI를 쓰더라도 사람이 만든 것보다 완성도가 높지 않다면 쓰지 않는 게 옳다고 본다. 그래서 생성형 AI를 사용하여 개발 속도와 함께 완성도를 높이는 방향으로 나아가야 한다고 생각한다. 

김재일 실장: 저희 에이전트는 사내 프라이빗 클라우드에서 처리되고 있어서 유출 등에서는 안전하다.

김재일 실장: 직접 파운데이션 모델을 학습시키지 않고 있고, 외부에 있는 모델을 활용하고 있기 때문에 그 측면에 있어서는 관련 이슈는 없다고 본다.

홍윤석 팀장: AI 보이스의 경우 문제 없는 데이터로 구축해서 모델 학습에 활용하고 있다. 법적으로 학습용과 외부로 나가는 데이터가 분리되어야 하기에, 사내 데이터 학습은 별도 저장소에 넣는 방식으로 관리하고 외부에 나가는 데이터는 저작권 문제가 없도록 조치하고 있다.

김재일 실장: 수치적으로 말씀드리기는 쉽지 않다. AI를 도입해서 개발자들이 본연의 영역에 집중한다면, 개발 기간이 단축되지 않았어도 완성도가 높아지는 성과 등이 있기 때문에 정량적으로 말씀을 드리기는 어려운 것 같다.

다만 처음에 콘셉트를 잡고 프로토타이핑(프로토타입 제작)하는 시간은 굉장히 빨라진 것으로 알고 있다. 예를 들어 레퍼런스 게임들을 분석해서 공통점과 차이점, 성공 혹은 실패 포인트를 정리하는 부분은 에이전트가 잘 하고 있다. 다만 기획자만의 독창적인 창의성이 발휘되는 부분은 아직은 완전히 AI화 하기에는 어려운 고유의 영역이다.

김재일 실장: 넷마블의 방향은 AI를 통해 인력을 줄이는 것이 아니다. 반복적이고 소모적인 업무를 AI가 지원함으로써 개발자, 기획자, 아티스트가 본연의 창의적 업무에 더 집중할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

홍윤석 팀장: AI는 사람을 대체하는 수단이 아니라, 더 높은 완성도의 게임을 만들기 위한 생산성 향상 도구라고 생각한다.

김재일 실장: AI 전략실의 목표는 높은 완성도의 게임 개발을 지원하고, 운영 측면에서도 빠르게 민심을 반영할 수 있는 체제를 갖춰 유저들이 더 좋아할 수 있는 게임을 만드는 것이다. AI를 이용해 그러한 기반을 조성하는 것이 저희의 목표다.

홍윤석 팀장: 게임의 본질은 결국 재미이며, AI는 그 재미를 더 잘 구현하기 위한 도구다. 앞으로도 게임의 본질을 해치지 않는 선에서 AI 기술을 적극 활용해 더 좋은 게임을 선보이겠다.